时序科技开源共建，赋能AIGC安全共治

在AIGC技术加速重构网络信息生态的当下，AI生成的文本、图像、视频等内容呈井喷式增长，信息伪造与传播风险持续攀升。一支由高校学子组建的时序科技团队，以技术创新为刃，在AIGC内容防伪领域展开攻坚，为守护数字信息真实性打造“青年方案”。

2023年10月15日成立的时序科技团队，成员来自信息工程、人工智能、产品设计等多个专业，他们凭借专业互补的优势，迅速在AIGC内容安全领域展开研究与实践。跨学科的知识结构让团队在技术研发中兼具算法优势与传播逻辑洞察。其项目“鉴影先锋——多模态视频伪造检测与溯源引领者”，依托深度学习与跨模态特征融合技术，构建起覆盖内容生成、传播、验证全链条的防伪体系。系统通过提取数字内容的底层特征指纹，结合区块链存证技术，可对AI生成的虚假信息进行精准识别与源头追溯，目前已完成原型系统开发，在模拟环境中实现对大部分AI换脸视频和文本生成内容的检测。

区别于传统检测技术，团队更注重解决方案的场景适配性。针对自媒体平台内容审核压力大、中小企业技术接入成本高的痛点，系统特别设计了轻量化API接口与自动化审核模块，可实现“上传-检测-预警”一键式操作。下一步，团队计划与短视频平台、新闻资讯客户端开展联合试点，通过真实流量环境优化检测模型，提升复杂场景下的防伪效率。

“技术开放是突破行业瓶颈的关键。”项目负责人表示，团队已在Github平台开放基础检测算法框架，邀请开发者共同优化多模态特征提取模型。这种开源共建模式不仅加速了技术迭代，更吸引了多领域专家参与，形成“技术+规则”的协同治理体系。

从学术价值看，团队探索出“应用驱动-学科交叉-成果转化”的高校科研新路径；从社会效应而言，若系统实现规模化应用，将为政务信息发布、企业品牌保护、个人信息防诈等场景提供基础保障，有效降低AI虚假信息的社会危害。目前，团队正联合网络安全企业与科研机构，推动项目向更多行业场景延伸，以青年科技力量为AIGC时代的信息真实性保驾护航，让每一条网络信息都经得起技术与责任的双重检验。