“声声入耳”变压器故障声纹智能检测系统团队深入一线调研，以科技赋能电网智能化升级

近日，由“声声入耳”团队自主研发的变压器声纹智能监测系统正式投入应用，标志着电力设备智能化运维领域迈出了重要一步。该系统通过先进的声纹识别技术和人工智能算法，实现了对变压器运行状态的实时监测与故障预警，为电力行业提供了高效、精准的运维解决方案。

变压器作为电力系统的核心设备，其运行状态直接关系到电网的稳定性和安全性。传统的变压器监测方式主要依赖于人工巡检和定期维护，不仅效率低，还难以发现潜在隐患。“声声入耳”团队基于多年的声学研究积累，创新性地将声纹识别技术与人工智能相结合，开发出这套智能监测系统。

该系统通过高灵敏度传感器采集变电器运行时的声音信号，利用深度学习算法对声纹特征进行分析，能够精准识别设备的正常运行状态与异常情况。无论是内部线圈的松动、绝缘老化，还是外部环境引起的异常振动，系统都能在第一时间发出预警，帮助运维人员及时采取措施，避免事故发生。

自系统试点应用以来，已在多个变电站取得了显著成效。以四川省级电力公司宜宾分公司为例，该系统上线后，变压器故障率降低了30%，运维成本减少了20%。同时，系统的实时监测功能大幅减少了人工巡检的频率，提升了运维效率。

“这套系统不仅帮助我们提前发现设备隐患，还优化了运维流程，真正实现了智能化管理。”该电力公司相关负责人表示。

“声声入耳”团队负责人表示，变压器声纹智能监测系统的成功应用只是团队在电力智能化领域的第一步。未来，团队将继续深耕声纹识别技术，拓展其在发电机、输电线路等其他电力设备中的应用场景，助力电力行业全面实现数字化转型。